Sentinel 流量整形

[TOC]

服务容错

高可用手段：

  • 集群：避免单点故障
  • 服务容错：避免服务雪崩

服务容错手段：

  • 降级熔断：降级（异常或超时时走降级逻辑），熔断（异常或超时次数超过阈值时直接走降级逻辑，不再发起远程调用）
  • 流量整形

流量整形（流控）

Sentinel 流控模式：

  • 直接模式
  • 关联模式
  • 链路模式

Sentinel 流控效果：

  • 快速失败
  • 预热模式
  • 排队等待

Sentinel 控制台

https://sentinelguard.io/

启动 Sentinel 控制台：sentinel-start.cmd

start java -jar -Dcsp.sentinel.dashboard.server=127.0.0.1:8090 -Dserver.port=8090 sentinel-dashboard-1.8.6.jar
  • Sentinel 控制台地址：http://127.0.0.1:8090
  • Sentinel API 地址：http://127.0.0.1:8719
  • Sentinel 用户名密码：sentinel/sentinel

依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

配置

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: 127.0.0.1:8090

标记资源

@RestController
@RequestMapping("/hello")
public class HelloController {
    @GetMapping
    @SentinelResource("hello")
    public String hello() {
        return "Hello World";
    }

    @GetMapping("/{name}")
    @SentinelResource(value = "hello-somebody", blockHandler = "helloBlocker")
    public String hello(@PathVariable String name) {
        return "Hello " + name;
    }

    /**
     * 降级逻辑
     * */
    public String helloBlocker(String name, BlockException e) {
        return "Hello " + e.getMessage();
    }
}

调用接口，触发信息上报

流控模式

流控模式：

  • 直接流控：当前资源请求量大于阈值，对当前资源进行限流
  • 关联流控：关联资源请求量大于阈值，对当前资源进行限流
  • 链路流控：链路上某 API 请求量大于阈值，对当前资源进行限流

直接流控

img.png

关联流控

对优先级低的资源进行限流

img_1.png

链路流控

当 /api/edit -> hello 这条链路的请求量大于阈值时，对该链路进行限流

img_2.png

针对调用源进行限流

使用 OpenFeign 拦截器，添加特殊的请求头标识

@Configuration
public class SentinelInterceptor implements RequestInterceptor {
    @Override
    public void apply(RequestTemplate request) {
        request.header("SentinelSource", "coupon-customer-serv");
    }
}

使用 Sentinel 解析器解析请求头：

@Component
public class SentinelOrignParser implements RequestOriginParser {
    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest request) {
        return request.getHeader("SentinelSource");
    }
}

配置流控规则

img_3.png

流控效果

Sentinel 流控效果：

  • 快速失败
  • 预热模式：适合缓存预热场景 起始阈值 = 单机阈值 / 冷加载因子 （冷加载因子默认是 3）
  • 排队等待：将超过阈值的请求放到队列，并设置排队超时时间

预热模式：

  • 单机阈值：10
  • 预热时间：5
  • 起始阈值：3 10 / 3 = 3 img_4.png

排队等待：

  • 排队超时：500ms

img_5.png